说明文档
DreamO 是一款基于扩散变换器（DiT）架构的统一定制化框架。它将“人脸一致性”、“物体克隆”与“风格迁移”集成于一体，通过创新的**特征路由（Feature Routing）**技术，实现了在极高性能下的超高保真度生成。
核心技术突破
- 三位一体的统一架构：不同于需要加载多个插件的传统方案，DreamO 在单一框架下同时支持 IP（物体/角色）、ID（面部身份）和 Style（风格）三大任务，各任务间可自由组合且互不干扰。
- 特征路由约束 (Feature Routing Constraint)：这是 DreamO 的核心黑科技。它能精准引导参考图信息流向特定生成区域，极大减少了属性纠缠，能够稳健处理“两只不同的狗”或“两个不同的人”这种极具挑战性的多主体场景。
- 占位符策略 (Placeholder Strategy)：引入了灵活的占位符机制，允许用户精确控制参考条件在生成结果中的空间位置。
- 极致性能与轻量化：
- 推理速度快：配合 FLUX-turbo，生成 1024px 高清图仅需约 7 秒。
- 模型精简：LoRA 权重小于 500MB，对显存极其友好。
三大核心任务
- IP (Image Prompt/Subject)：类似于高级版的 IP-Adapter。不仅能复刻角色，还能完美保留物体的复杂纹理与解剖结构，保真度显著高于同类方法。
- ID (Facial Identity)：专注于面部特征的极致还原。相比于 InstantID 或 PuLID，DreamO 在保持面部细节一致性的同时，对光影融合的处理更加自然。
- Style (Style Transfer)：原生支持风格迁移任务。能提取参考图的笔触、色调及艺术构图，并将其无缝应用到新的创作指令中。
适用群体
- 内容创作者：需要构建具有高度一致性的个人 IP、漫画角色或系列作品。
- 品牌营销人员：快速将特定产品（物体）融入各种不同的场景（背景）而不失真。
- AI 摄影师：利用 ID 任务进行高精度的写真创作，或利用 Style 任务探索多样的视觉艺术风格。
