说明文档
IDM-VTON 是一款基于扩散模型（Diffusion Model）的尖端虚拟试衣框架。它专注于解决 AI 换装中常见的“纹理模糊”、“Logo 变形”以及“身材不匹配”等痛点，在保持人像真实感的同时，完美还原服装的每一个细节。
核心亮点
- 极致细节保留（Fidelity-enhancing）：采用先进的特征提取技术，能够完美保留衣服上的精细纹理、刺绣、纽扣、褶皱以及品牌 Logo，避免了传统模型常见的“贴图感”。
- 自然光影融合：模型能自动理解环境光效，将服装的阴影与模特的身材曲线、动作姿态进行自然融合，生成结果极具照片质感。
- 复杂姿态适配：支持模特各种复杂的站姿、坐姿及侧身动作，能够处理手部遮挡、长发遮挡等高难度场景。
- 双模块架构：结合了“服装特征提取”与“人脸身材自适应”模块，确保在换装的同时，不会改变原图人物的长相特征。
核心功能
- 一键换装（Try-on）：只需上传一张人物照片和一张衣服平铺图，几秒钟内即可完成高质量的虚拟试衣。
- 多品类支持：涵盖上衣、裤子、裙子以及连体衣等全品类服装测试。
- 背景自适应：无论是在室内影棚还是室外实景，模型都能保持背景的完整性，仅对服装区域进行智能替换。
- ComfyUI/Gradio 兼容：支持集成到 ComfyUI 工作流中，实现自动化的批量换装生产线。
适用群体
- 电商卖家与摄影师：无需高频租赁模特和场地，只需一套白底图即可生成大量实景穿搭图，大幅降低拍摄成本。
- 时尚设计师：快速验证不同面料、配色在真实人体上的视觉表现。
- 服装品牌营销：为用户提供“在线试穿”互动体验，提升转化率并降低退货率。
- 数字艺术家：在角色设计或内容创作中快速更换人物服装风格。
