TRELLIS 3D模型生成

TRELLIS 是由微软研究院开发的尖端 3D 资产生成框架。它不仅能从文本或图像提示中生成高保真的 3D 模型，更通过创新的 SLAT（统一结构化潜空间） 技术，解决了 3D 生成领域格式不统一、质量不稳定的长期痛点。

核心技术架构

• 统一结构化潜空间 (SLAT)：TRELLIS 的基石。它将 3D 信息编码为统一的结构化潜表征，支持直接解码为多种输出格式（Radiance Fields、3D Gaussians 和 Meshes），确保了在不同下游应用中的极高适配性。
• 整流流变换器 (Rectified Flow Transformers)：专门为 SLAT 设计的强大骨干网络。相比传统的扩散模型，它在处理 3D 稀疏数据时更加高效，能够生成更精细的几何形状与纹理细节。
• 大规模预训练：模型参数量高达 20 亿 (2B)，在包含 50 万个多样化 3D 物体的 TRELLIS-500K 数据集上完成训练，具备极强的泛化能力。

核心优势与功能

1. 极高质量生成：能够捕捉极其复杂的几何结构与纹理细节，生成的 3D 资产在视觉表现上显著超越了以往同类模型。
2. 多格式灵活输出：
   • Radiance Fields (辐射场)：适合高质量离线渲染。
   • 3D Gaussians (3DGS)：支持极致性能的实时渲染交互。
   • Meshes (三角网格)：标准工业格式，完美适配 Blender、Maya 及各类游戏引擎。
3. 强大的本地编辑能力：
   • 变体生成：基于同一物体生成不同的风格或造型变体。
   • 局部编辑：支持对 3D 资产的特定区域进行修改（添加、删除或替换部件），这在以往模型中极难实现。
4. 多模态输入控制：原生支持文字提示词和单张/多张图像作为引导。

适用群体

• 3D 艺术家与设计师：作为高效的创意原型工具，快速从 2D 灵感跨越到 3D 实体。
• 游戏开发与影视制作：大批量生成高质量环境道具及角色初稿，并支持后期局部微调。
• AI 算法研究者：探索 3D 生成领域“统一建模范式”的最前沿标杆。